radar - 2026-09-27 14:40

2026-09-27 14:40 ·

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NVlabs/cuda-oxide 3.36

cuda-oxide 是一个 Rust 到 CUDA 的编译器，让你用 safe(ish)、地道的 Rust 编写（SIMT）GPU kernel。它将标准 Rust 代码直接编译为

KernelOPT：面向 GPU kernel 优化的调度感知 agentic 搜索 2.90

深度学习推理和训练性能在很大程度上取决于 GPU kernel 效率。PyTorch Inductor 等现代编译器会自动

Xtrace：通过二进制级指令拼接实现高保真 GPU kernel 内追踪 2.66

现代 GPU kernel 将越来越多的工作融合进单个 kernel，kernel 内追踪已成为对其进行性能分析的主流方法。追踪

orlp/polyxor 2.60

一个 128 位通用哈希函数，专为快速的文件/数据流完整性校验设计，具备密码学强度，使用 Rust 编写。

即时记忆：学习为 LLM agent 整理任务自适应记忆 2.49

Agentic 记忆系统通过复用过往经验来提升后续表现，但现有设计大多在写入时整理记忆：一旦任务完成

mizorewww/laya-mlx 2.11

面向 Laya 类型化决策模型的原生 MLX 运行时——在 M3 Max 上短决策耗时 7–14 ms。无文本生成、无 PyTorch、无云 API。

JustVugg/colibri 3.68

在你已有的硬件上运行前沿 MoE 模型——纯 C、零依赖，专家从磁盘流式加载。引擎小巧，模型庞大。🐦

firecrawl/anydoc 2.99

将 Word、PowerPoint、Excel、OpenDocument、RTF、EPUB、CSV 和 PDF 转换为干净的 Markdown。使用 Rust 构建，提供 Node.js 和 Python 绑定。

xai-org/grok-build 2.91

SpaceXAI 的编码智能体 harness 与 TUI。全屏、鼠标交互、可扩展。

DeepSeek 弹性计算（DSec） 3.99

基于大语言模型（LLM）的大规模智能体训练与评估依赖于隔离的、有状态的执行环境，模型在其中检

antirez/ds4 3.76

支持 Metal、CUDA 和 ROCm 的 DeepSeek 4 Flash 与 PRO 本地推理引擎

ddalcu/mlx-serve 3.56

面向 Apple Silicon 的原生 LLM 推理服务器。兼容 OpenAI + Anthropic API。无需 Python。附带 MLX Core macOS 应用，支持聊天、agent 模式和

EvoOntology：面向数据 agent 的自演化本体层 3.19

数据 agent 旨在基于表格、文件和数据库等异构数据完成自然语言指令。然而，数据 agent 面临一

sqliteai/warp 3.10

通过直接流式加载激活权重，在可用 RAM 之外运行完整的 2.78 万亿参数 Kimi K3 模型、DeepSeek V4.1 Flash 或 GLM-5.3-Flash

handy-computer/transcribe.cpp 3.06

基于 ggml 的语音转文字推理，支持 16+ 个模型系列

rivet-dev/agentos 2.78

以库的形式为 agent 提供一个操作系统。直接运行在你现有的后端中——无需沙箱、虚拟机或 SaaS。基于 WebAssembly 和 V8 isolate。

nasa/spacewasm 2.57

符合飞行软件标准的 WebAssembly 解释器。

AI 研究智能体的递归自我改进 2.72

AI agent 正开始在整个 AI 技术栈中自动化研发工作，从提升训练效率到优化推理。一个自然

DeepSeek-V4.1-Flash：将 KV cache 压缩推向极限 2.53

长程 agent 的广泛采用使模型负载越来越偏重输入。尽管已有工作大幅降低了

VC-Attention：面向低比特注意力的值平滑与 Softmax 转换 2.49

Diffusion Transformer 在视频生成上达到了 state-of-the-art 水平，但其超长的时空序列使 attention 成为部署成本的主要来源，

KREX：通过区域粒度独占在共享 GPU 上并发进行 kernel 基准测试 2.43

LLM agent 通过反复组合候选方案并在真实 GPU 上测量其耗时，实现 GPU kernel 优化的自动化。现有系统保

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3.99	DeepSeek 弹性计算（DSec）基于大语言模型（LLM）的大规模智能体训练与评估依赖于隔离的、有状态的执行环境，模型在其中检查仓库、调用工具、执行代 arxivhackernews
3.76	antirez/ds4 支持 Metal、CUDA 和 ROCm 的 DeepSeek 4 Flash 与 PRO 本地推理引擎 C github_activitygithub_trending
3.68	JustVugg/colibri 在你已有的硬件上运行前沿 MoE 模型——纯 C、零依赖，专家从磁盘流式加载。引擎小巧，模型庞大。🐦 C github_starredgithub_trending
3.56	ddalcu/mlx-serve 面向 Apple Silicon 的原生 LLM 推理服务器。兼容 OpenAI + Anthropic API。无需 Python。附带 MLX Core macOS 应用，支持聊天、agent 模式和工具调用。 Zig github_searchgithub_starredgithub_trending
3.36	NVlabs/cuda-oxide cuda-oxide 是一个 Rust 到 CUDA 的编译器，让你用 safe(ish)、地道的 Rust 编写（SIMT）GPU kernel。它将标准 Rust 代码直接编译为 PTX——无需 DSL，无需外语言绑 Rust github_searchgithub_trending
3.19	EvoOntology：面向数据 agent 的自演化本体层数据 agent 旨在基于表格、文件和数据库等异构数据完成自然语言指令。然而，数据 agent 面临一个严峻的 agent-数据鸿沟：异构 arxivhf_papers
3.15	RRSI：Agent harness 的正则化递归自我改进 LLM agent 的能力在很大程度上被其 harness 放大，即围绕冻结骨干模型的提示词、控制流、工具、记忆和上下文管理。近期方法 arxivhf_papers
3.10	sqliteai/warp 通过直接从 NVMe 流式加载激活权重，在可用 RAM 之外运行完整的 2.78 万亿参数 Kimi K3 模型、DeepSeek V4.1 Flash 或 GLM-5.3-Flash。一个零依赖、可嵌入的 C github_starred
3.06	handy-computer/transcribe.cpp 基于 ggml 的语音转文字推理，支持 16+ 个模型系列 C++ github_starred
2.99	firecrawl/anydoc 将 Word、PowerPoint、Excel、OpenDocument、RTF、EPUB、CSV 和 PDF 转换为干净的 Markdown。使用 Rust 构建，提供 Node.js 和 Python 绑定。 Rust github_starred
2.97	SpeakerMem-R1：面向多方对话的以说话人为中心的双轨记忆多方场景下的长期对话记忆不仅需要从长期对话中检索相关内容：还必须区分谁说了什么、每句话 arxivhf_papers
2.91	xai-org/grok-build SpaceXAI 的编码智能体 harness 与 TUI。全屏、鼠标交互、可扩展。 Rust github_starred
2.90	KernelOPT：面向 GPU kernel 优化的调度感知 agentic 搜索深度学习推理和训练性能在很大程度上取决于 GPU kernel 效率。PyTorch Inductor 等现代编译器会从高层模 arxiv
2.83	AlexsJones/llmfit 数百个模型与提供商。一条命令找出能在你的硬件上运行的模型。 Rust github_searchgithub_trending
2.78	rivet-dev/agentos 以库的形式为 agent 提供一个操作系统。直接运行在你现有的后端中——无需沙箱、虚拟机或 SaaS。基于 WebAssembly 和 V8 isolate。 Rust github_starred
2.74	justrach/codegraff graff — 用 Zig 编写的快速 agentic 编码 harness：多提供商、MCP、工作流、DGM 进化循环、TS/Python SDK Zig github_searchgithub_trending
2.74	redhat-et/ripwire AI 上下文界的 ripgrep：零依赖的 C++23 CLI + MCP 服务器，面向编程 agent。无需通读仓库就能找到你要的东西，然后检查你构建的是否符合本意——blast radius、测试- C++ github_search
2.72	elliothux/open-compute 自托管的、兼容 Cloudflare Workers 的平台，在单个 Rust 二进制文件中集成 KV、D1、R2、Durable Objects、Queues 和 Workflows。 Rust github_search
2.72	AI 研究智能体的递归自我改进 AI agent 正开始在整个 AI 技术栈中自动化研发工作，从提升训练效率到优化推理。自然的下一步是改进研究 arxivhf_papers
2.68	编码 agent 的 harness 设计实证研究编码 harness 决定了自主编码 agent 如何将模型能力转化为长程软件工程表现，但现有工作通常将 harness 作为整体来评估 hackernewshf_papers
2.66	Xtrace：通过二进制级指令拼接实现高保真 GPU kernel 内追踪现代 GPU kernel 将越来越多的工作融合进单个 kernel，kernel 内追踪已成为对其进行性能分析的主流方法。追踪会在 kernel 中插入探针来记 arxiv
2.64	FareedKhan-dev/kimi-k3-in-c 2.78 万亿参数的 Kimi K3 在单颗 CPU 上用 8.24 GB 内存跑推理。可移植 C99：无 BLAS、无框架、无 GPU。 C github_search
2.60	orlp/polyxor 一个 128 位通用哈希函数，专为快速的文件/数据流完整性校验设计，具备密码学强度，使用 Rust 编写。 Lean github_activity
2.58	astrid-runtime/astrid Astrid 是一个可移植、基于能力安全模型的操作系统，用于构建可组合的软件。 Rust github_search
2.58	Flash-dLLM：IO 感知的 KV 缓存与并行解码，实现快速、省内存的扩散 LLM 扩散大语言模型（dLLM）通过支持非自回归文本生成，近来已成为自回归 LLM 的一种有前景的替代方案。然而，其实际部 hf_papers
2.57	nasa/spacewasm 符合飞行软件标准的 WebAssembly 解释器。 Rust github_starred
2.54	duty1g/x64dbg-mcp-server x64dbg-MCP Server 是 x64dbg 的原生 MCP（Model Context Protocol）插件，通过 HTTP 暴露调试器的全部功能。连接任意兼容 MCP 的 AI 助手即可控制 x64 Zig github_search
2.53	DeepSeek-V4.1-Flash：将 KV cache 压缩推向极限长程 agent 的广泛采用使模型负载越来越偏重输入。尽管已有工作大幅降低了长上下文计算的成本，prefill hf_papers
2.52	openlake-project/openlake OpenLake 是一个高性能存储引擎，用于高效的 LLM 推理和 GPU 训练 Rust github_search
2.51	BI-Agent 与 BI-Bench：迈向端到端商业智能自动化商业智能（BI）是企业决策的基石，被企业用户广泛用于 Power BI 和 Tableau 等软件中。在传统 BI 工作流中，用户 arxivhf_papers
2.49	sunblaze-ucb/exploitgym ExploitGym 是一个基于真实世界漏洞构建的大规模、贴近现实的 benchmark，用于评估 AI agent 开发漏洞利用的能力。 C github_starred
2.49	VC-Attention：面向低比特注意力的值平滑与 Softmax 转换 Diffusion Transformer 在视频生成上达到了 state-of-the-art 水平，但其超长的时空序列使 attention 成为部署成本的主要来源，而一个可部署的低比特 kernel 必须 hf_papers
2.48	t8y2/dbx 25 MB 的轻量级跨平台数据库客户端，支持 100 多种数据库，包括 MySQL、PostgreSQL、SQLite、Redis、MongoDB、DuckDB、SQL Server 和达梦。内置 AI、MCP Server、CLI、deskto Rust github_searchgithub_trending
2.47	tursodatabase/turso 用 Rust 编写的 SQL 数据库：兼容 SQLite，现在也支持 Postgres 协议（实验性）。数据库界的 LLVM。 Rust github_trending
2.43	mikehasa/golive-skill 让你的智能体构建的产品上线：托管、数据库、域名、邮件、支付——全部使用你自己的账户。开源 Agent Skill + 零依赖 Node CLI：检测 → 规划 → 审批 → 应用 → v TypeScript github_search
2.43	onPanda：通过 token 级修正高效标注 LLM 与 Agent 的 On-Policy 对齐数据我们提出 onPanda，一个用于高效标注 LLM 对齐数据和 agent 轨迹的交互式工具。onPanda 以 token 级修正作为核心交互：在阅读模 arxivhf_papers
2.43	KREX：通过区域粒度独占在共享 GPU 上并发进行 kernel 基准测试 LLM agent 通过反复组合候选方案并在真实 GPU 上测量其耗时，实现 GPU kernel 优化的自动化。现有系统通过预留一块 GPU 来保证测量保真度 arxiv
2.43	Nehanth/swarmllm 每台设备贡献一部分，合力运行整个模型。跨浏览器标签页的点对点 LLM 推理：一个从零实现的 WebGPU 引擎加一个 WebRTC 运行时，将 27B 模型拆分到 JavaScript github_search
2.41	文档检索感知分块（D-RAC）：通过 PDF 规范化与多模态 Markdown 转换实现企业文档的通用检索感知摄取面向企业知识库的检索增强生成（RAG）系统必须摄入异构文档格式——PDF、Word 文档、演示文稿和扫描件——其内容 hf_papers
2.41	面向共享 LLM 服务的跨模型自动扩缩容多模型 LLM 服务正在走向共享 MaaS 集群：共同部署的模型争夺固定的 GPU 预算，同时每个模型面临随时间变化的需求，并须满足各自的 arxiv
2.41	LockedinLabs-AI/agent-console 面向 AI 编码智能体的本地优先可观测性工具。统计每个 Claude Code 和 Codex 会话的 token、缓存、模型和成本，覆盖本机以及通过自托管团队连接的每台机器 JavaScript github_search
2.40	AKTS：面向语言模型 agent 的亚微秒级内核策略切换基于 GPU 的 LLM 服务器常在同一组 CPU 上混合处理交互式请求与后台批处理任务。在请求突发期间，调度器应保障首 token 时延；在突发间 arxiv
2.38	将逻辑 mask 与 GPU 执行解耦，实现动态块稀疏注意力在通过迭代去噪生成视频的视频扩散 Transformer（vDiT）中，注意力计算使推理代价高昂。块稀疏注意力（BSA）通过 arxiv
2.38	BoundaryML/baml 面向 agent 的编程语言 Rust github_starred
2.38	面向广义任务与运动规划问题的编程 agent 即使在完全可观测且采用以物体为中心的状态表示时，任务与运动规划（TAMP）问题依然困难，因为离散决策与几何、运动学和动 hf_papers
2.37	从 PyTorch 到 NPU：LLM agent 驱动的跨异构推理运行时模型转换边缘 AI 模型部署是一个多阶段的工程过程，涉及模型转换、算子兼容性处理、运行时集成和精度验证。虽然已有工作 arxiv
2.37	仅有采样数量还不够：候选生成策略塑造了 LLM 测试时扩展的能耗与性能 Test-time scaling 可以通过生成并组合多个候选回答来提升大语言模型的推理能力。在基于采样的方法中，推理预算通常用 t hf_papers
2.36	迈向面向 LLM 的全流程 FP8 强化学习强化学习（RL）已成为提升大语言模型（LLM）推理与智能体能力的关键技术。尽管 FP8 量化可以加速 RL 训练 hf_papers
2.36	面向 LLM 助手的可验证社会推理 LLM 助手被广泛用于日常社交建议，但在此类咨询场景中评估其社会推理能力仍然困难，因为 (i) 它需要助手 hf_papers
2.35	面向 agentic 智能的大规模基于代码的 grounded 技能合成可复用技能赋予智能体可迁移的过程性知识，使其可扩展的获取对于将智能体拓展到既往经验之外至关重要。现有方法面临两个局限：轨迹 hf_papers
2.33	docker/sandbox-kit-spec Docker Sandbox Kit 规范 v3——kit 描述符语法、OCI 制品、构建前端以及一致性测试套件 Go github_starred
2.33	XiantingWu/PQCensus 基于证据的软件仓库密码学资产清点与后量子迁移规划。本地静态分析，零强制运行时依赖，支持 SARIF 和 CycloneDX 输出 Python github_search
2.33	Tiga：大规模编译图消息传递图消息传递为表达学习算法、物理仿真和数值求解器提供了一种通用方式。高效执行取决于交互结构和数据移动， arxiv
2.33	GLASS：面向边缘机器人等场景的架构调优、可组合的设备端线性代数库 GPU 机器人领域缺乏成熟 CPU 技术栈那样可复用的数值基础设施，只能依赖会引入开销的编译器框架，或反复重新实现数值库 arxiv
2.33	The Tasteful Agent：衡量并提升长程任务中的品味 LLM 智能体越来越多地处理长程任务，它们在过程中做出的决策（例如测试哪个假设、基于哪个实现继续构建）决定了 hf_papers
2.32	ruvnet/RuVector RuVector 提供高性能、实时决策与智能体记忆、自学习 AI，是一个用 Rust 构建的 Vector GNN DB。 Rust github_search
2.32	xuzhougeng/wisp-science 开源、本地优先的桌面 AI 科研工作台，面向科学计算，支持 Python/R、MCP 生物信息学工具、SSH/WSL/GPU 运行时以及 OpenAI/Anthropic 模型。 Rust github_search
2.31	信心源于经验：从推理到 agent 的经验式置信度估计可靠的置信度估计对语言模型的可信部署越来越关键：对输出正确概率的校准估计决定了要展示什 hf_papers
2.30	git-bug/git-bug 集成在 git 中的分布式、离线优先的 bug 跟踪器 Go github_trendinghackernews
2.30	CodeMidas：从代码本身扩展 Agentic 编码 RL 环境通过强化学习（RL）训练有能力的编程 agent，需要多样化的任务和可靠的验证器。开源代码库是这类任务的丰富来源，而现有方法 hf_papers
2.29	基于 VLM 智能体的上下文内机器人学习让机器人像人类一样轻松适应陌生环境，仍是具身智能的一个远大目标。任何有限的示范集合都无法覆盖机器人 hf_papers
2.29	检验检查器：面向 GPU kernel benchmark oracle 的变异分析 LLM 生成 GPU kernel 的 benchmark 仅用少量随机输入和宽松的浮点容差判定正确性，而这些判定结果如今被用于排行榜和强化学习 hf_papers
2.26	VideoGen-Agent：强化视频生成 agent 视频生成模型的最新进展已能实现高保真、时间上连贯的视频生成。然而，这些模型往往难以满足需要专业知 hf_papers
2.24	弥合厂商鸿沟：面向 HL-LHC 时代，通过 ROCm/HIP 为 Awkward Array 提供 AMD GPU 支持高亮度 LHC（HL-LHC）将要求分析吞吐量提升一个数量级，而这些提升越来越需要来自并非由单一厂商制造的 GPU。Leadershi arxiv
2.24	Blaizzy/nativ 本地 AI，原生于你的 Mac。在一个 macOS 应用中聊天、部署服务、监控并连接 MLX 模型。 Swift github_starred
2.17	JEV-as-a-Judge：有把握时接受，没把握时上报 LLM-as-a-judge 可以在多样任务上进行评估，但在规模化时推理成本和置信度可靠性变得至关重要。我们研究仅输出决策的 judge 能否提供经济的 hf_papers
2.17	simonw/llm-keys-ui 用于设置密钥的 LLM Web UI Python github_activity
2.16	rhaiscript/rhai Rhai —— 一种面向 Rust 的嵌入式脚本语言。 Rust github_starred
2.15	Asymptote-Labs/agent-beacon 跨 harness、可自我改进的 AI 智能体记忆层。 Go github_searchgithub_trending
2.15	SoL-Pi：递归扩展自动研究循环以打造高效的 Agent Harness 随着编码 agent 从有人监督的代码补全走向无人值守、全天候的探索，它们的工作从孤立的预测扩展为由推理、工具使用、 hf_papers
2.15	TileBench：用于基于 tile 的编程模型性能评估与瓶颈诊断的受控 benchmark Triton 和 cuTile 等基于 tile 的编程模型旨在简化高性能 kernel 开发，但其实际性能、调优行为和易用性仍难以 arxiv
2.15	你的 Transformer 可以同时持有两个想法：LLM 中线性叠加的证据尽管大语言模型（LLM）依赖高度非线性的组件，本文证明它们表现出根本性的线性：当来自不同文本流的输入被线性 hf_papers
2.14	GPU-CFR：通过将博弈编译为静态数据流并使用 CUDA Graph 重放，让反事实遗憾最小化提速 80 倍反事实遗憾最小化（CFR）是少数在 CPU 上仍比 GPU 更快的大型数值负载之一。每次迭代都要遍历一棵多达数十亿状 arxiv
2.14	EBRL：基于多粒度资源管理的异步具身 RL 具身强化学习（RL）通过环境模拟、动作生成和模型更新组成的流水线来提升模型能力。这些阶段表现出异构的 CPU 和 GPU arxiv
2.14	fallow-rs/fallow 面向 TypeScript 和 JavaScript 的代码库智能分析。免费的代码与样式静态分析：未使用代码、重复代码、循环依赖、复杂度热点、架构边界、design-sy Rust github_search
2.13	AgentKernel：原生可信的 Agentic 操作系统现代 AI 智能体经常跨越信任边界：它们摄入不可信内容，将其与特权指令结合，把中间信念持久化到长期记忆中，并调用特权 hf_papers
2.13	Mesh-LLM/mesh-llm 面向大众的分布式 AI/LLM。私下或公开共享算力，为你的 agent 和聊天提供支持。 Rust github_search
2.13	Realtime-Venus：支持异步委派的全双工交互系统在数字和物理环境中进行自然交互需要持续感知和及时响应。语音对话依赖声学和语言线索，而视频交互 hf_papers
2.13	hypit-ai/hypit 用 AI agent 克隆任何爆款视频。不只是脚本，而是整个工作流：换脸、换台词、换 B-roll，一条命令产出 100 个变体，拿下 1 亿播放。 TypeScript github_search
2.12	PACT：企业 AI 助手在压力下是否值得信赖？随着企业 AI 采用持续增长，企业级 LLM agent 正被部署到招聘、医疗和金融等敏感场景中。在这些场景下，遵守 hf_papers
2.12	Ovis-Embedding：推进通用全模态嵌入的前沿在本报告中，我们推出 Ovis-Embedding，这是一个原生融合文本、图像、视频和音频的 SOTA 全模态 embedding 模型系列。不同于将各个模态 hf_papers
2.12	ScienceIDE：将世界科学代码库转化为智能体可学习的环境科学代码库以可执行的模型、方法和工具形式编码了数十年的人类知识。然而碎片化的工具链、隐式的领域惯例以及专门的正确性约 hf_papers
2.11	mizorewww/laya-mlx 面向 Laya 类型化决策模型的原生 MLX 运行时——在 M3 Max 上短决策耗时 7–14 ms。无文本生成、无 PyTorch、无云 API。 Python github_search
2.11	Complex KDA：理解并增强 Kimi Delta Attention 的表达能力基于 delta 规则的线性 RNN 能实现高效的序列建模，但其带低秩修正的线性更新限制了表达能力。先前的工作已表明，组合 arxivhf_papers
2.11	OmniVChat：原生音视频对话的合成、评测与训练我们将 OmniVChat（Omni Video Chat）定义为用户与 omni 模型之间进行原生音视频对话的任务。在 OmniVChat 中，omni 模型直接且同时接收音频和视 hf_papers
2.11	Hunyuan-A13B 技术报告我们推出 Hunyuan-A13B，一个基于混合专家（MoE）架构的开源大语言模型。它总参数量为 800 亿，但推理时仅激活 130 亿 hf_papers
2.11	利用证明分片与探索来合成证明分布式系统很难正确实现，细微的 bug 用传统测试可能无法发现。形式化验证为证明复 arxiv
2.11	Hard Stop：针对失控 agent 执行的内核级抢占与遏制 2026 年 7 月，一个参与前沿 AI 网络安全评估框架的无约束自主 agent 突破了评估沙箱，建立了外部命令与控制 f arxiv
2.10	将 VLM 的智能迁移到机器人控制人类能够无缝适应物理世界和数字世界，这表明尽管在具身、环境和任务上存在数字到现实的差距，人类智能本身或许可以迁 hf_papers
2.10	EvolveTrade：面向自演化 LLM 交易 agent 的经验驱动策略优化大语言模型（LLM）交易智能体可以结合市场数据、新闻和可执行分析，但其行为通常由静态的手写工具使用策略控制，这些策略是固 hf_papers
2.08	tinyhumansai/openhuman OpenHuman 是最快、最便宜、最高效的开源智能体 harness，使用 Rust 编写 Rust github_searchgithub_trending
2.08	Video DeltaNet：面向直播视频生成的视频原生混合注意力视频扩散模型在去噪过程中反复处理长时空 token 序列，使注意力成为主要计算瓶颈。线性注意力提供了一种有吸引力的替 hf_papers
2.07	立场：是时候用自演化的操作系统层来虚拟化基础模型了 AI 应用已从单一、整体式的基础模型（FM）转向复合 agentic 系统。然而如今的技术栈依然碎片化：即便 MCP、A2A 等协议简化了工具/ag arxiv
2.07	Zaneham/Booth 开源 CUDA、Triton 和 HIP 编译器，支持多种 GPU 和 CPU 架构。 C github_search
2.07	Conduit：面向分布式强化学习的经验数据平面分布式强化学习（RL）通过围绕 Experience Buffer 并行化 actor 和 learner 来扩展训练规模。然而，随着 RL 工作负载的增长，该 buffer 已不仅仅是一个回放 arxiv
2.06	RecreationWorld：面向混合式 Computer-Use Agent 的可扩展、可验证环境计算机使用 agent（CUA）沿两条独立路线发展：图形界面交互，以及通过代码和命令行进行软件开发。真实的数字工作需要两者兼备，交 hf_papers
2.06	加速缓解跨 GPU 架构的 LLM 推理不确定性大语言模型（LLM）的输出在贪心解码下本应可复现，但实际上相同的模型、提示词和软件栈在不同 GP arxiv
2.05	在世界模型中训练客体永久性客体永久性和固体性是人类认知先验的标志。近期研究表明，视频生成模型作为当前世界模型的典型代表，已开始展现出涌 hf_papers
2.05	qiz029/dscode 一个 DeepSeek 编程 agent 框架：持久化 shell、Ultra 子 agent、自动审批、Chrome MCP 以及会话遥测 JavaScript github_search
2.05	KV cache 工作集：面向 LLM 推理系统的在线容量规划前缀缓存对高效的大语言模型（LLM）服务至关重要，尤其是对于智能体负载——它们会携带不断增长的对话和工具使用历史反复调用模型 arxiv
2.05	Paint-Anything：面向图像生成与编辑的统一任意颜色控制专业设计需要任意颜色控制：在图像生成和编辑中，能用任意 24 位十六进制值指定物体的目标颜色。已有工作探索了颜色生 hf_papers
2.05	面向能耗的记忆多项式数字预失真 kernel 的 CGLA 映射记忆多项式数字预失真（DPD）在滑动输入历史上计算一小组固定系数，因此其归约步骤是具有局部复用的复数 MAC 负载。我们将 arxiv
2.04	Agent-Editing World Model：重新思考面向 LLM agent 的世界建模大语言模型（LLM）的最新进展使智能体能够在多种环境中处理长程任务。为进一步提升智能体性能，现有的语言世界模 hf_papers
2.04	deeplethe/utopia 全球首个开源企业级世界模型。 Rust github_search
2.03	ActionPiece：重新思考自回归视觉-语言-动作模型的动作 token 化 Action tokenizer 在自回归视觉-语言-动作（VLA）模型中起核心作用，既决定了策略训练的目标，也决定了从预 hf_papers
2.03	Agensh：将组织智能扩展到 1,024 个 agent 多智能体系统可以通过并发执行工作来降低复杂任务的延迟。已有若干开创性的 harness 框架支持多智能体系统。然而，现有 hf_papers
2.03	CARE：面向 Vision-Language-Action 策略的经验引导原子纠正执行视觉-语言-动作（VLA）策略在机器人操作中表现强劲，但一旦执行偏离标称轨迹就会变得脆弱。我们提出 CARE（Corrective Ato hf_papers
2.02	Flamingo：论基于 DAG 的共识协议中的负载均衡部署在不可信环境中的分布式数据管理系统依赖拜占庭容错（BFT）共识协议来容忍恶意故障。基于 DAG 的 BFT 协议提 arxiv
2.01	Forte：面向命令式 Rust 的敏感度类型系统我们提出 Forte，一种面向 Rust 的敏感度类型系统，其可靠性建立在所有权之上。分级敏感度类型系统，从 Fuzz 的线性分级到 Solo 的环境索引，都 arxiv
2.01	hydra-db/hydradb HydraDB——基于对象存储的快速图数据库 Rust github_trending
2.01	orhun/ratty 支持内联 3D 图形的 GPU 渲染终端模拟器 🐀🧀 Rust github_search
2.01	基于稳定客户端聚类的并发拆分学习使用固定全局 batch 训练会限制单步中能提供样本的分布式客户端数量。我们研究了一种在不增加 batch 的情况下利用额外服务器 worker 的方法 arxiv
2.01	bellard/mquickjs Micro QuickJS Javascript 引擎的公开仓库 C github_activity
2.00	基于有符号 Int4 指令在 CGLA 上实现与评估 BitNet 推理大语言模型（LLM）推理在每生成一个 token 时都要传输模型权重和激活值，使内存流量及其能耗成为 decode 路径的一部分。BitNet b1.58 表示 arxiv
1.99	面向大规模铁路网络管理的基于图的推理与拓扑感知多智能体强化学习现代基础设施资产管理是一个复杂的序贯决策问题，其特点是规划周期长且存在系统级交互，例如空间劣化 arxiv
1.99	open-ribbi/velocut Ribbi 推出的 AI 原生、本地优先视频编辑器——完全在浏览器中运行。Rust/WASM 引擎、WebGPU 合成、WebCodecs 导出；人类和 LLM agent 通过同一套 JSON 命令 TypeScript github_search
1.99	利用 LLM 驱动的语义引导增强字级属性导向可达性（PDR）属性导向可达性（PDR）是硬件形式化验证中的一种重要算法。然而，位级 PDR 在处理数据通路密集的设计时往往表现不佳，因为位展开会掩盖 arxiv
1.99	SPECTRA：在运行时可重构的 Tiled 架构上自适应执行 Speculative Decoding 边缘设备上的 LLM 推理受计算和内存资源限制，使高效的自回归解码颇具挑战。投机解码通过 arxiv
1.99	Deep Persona：面向角色扮演 agent 与模拟的心理学基础架构及评估框架现有基于大语言模型（LLM）的角色模拟方法大多依赖浅层的角色描述，难以在长时间交 hf_papers
1.99	过去塑造未来：面向自回归视频生成的记忆生成模型的进步提升了视频保真度，使长时程生成、交互式世界建模和动态演化的视觉环境成为可能。自回归（AR）视频生成 hf_papers
1.99	剖析 die 缩放如何破坏 GPU 细粒度调度现代 GPU 在物理上已不再对称。die 规模扩展既带来了由制造驱动的 floorsweeping，也带来了缓存和内存分区。前者会造成芯片特定的计算拓 arxiv
1.98	面向 off-policy 评估的最优序贯标注离线强化学习和 off-policy 评估基于部署前回顾性收集的数据来评估动态治疗规则。在近期的 AI 应用中，状态和 r arxiv
1.98	Reflect、Revise、Reuse：面向 GUI Agent 的免训练技能演化 GUI agent 在动态图形用户界面上执行长时程任务，弹窗、延迟加载和控件位置变动经常使执行前制定的计划失效。近期的 agen hf_papers
1.97	特权信息为 On-Policy 自蒸馏带来了什么？ On-policy 自蒸馏（OPSD）让语言模型向一个能看到答案或完整解题过程的冻结自身副本学习。给 teacher 这些额外信息似乎能提供 hf_papers
1.97	Show HN: Whiteboard (YC W26) – An open-source IDE for thoughtful software design 大家好！我们是 Sid、Alex、Ketan 和 Milan。我们正在打造 Whiteboard（ https://whiteboard.dev.fast/ ），一款开源桌面应用，人类和 agent 可以在其中一起设计软件架构，在一 hackernews
1.97	lakeday-org/perch 用 Jev 进行语义代码 lint 检查 JavaScript github_search
1.96	KytyPS5/KytyPS5 适用于 Windows、Linux 和 MacOS 的 PlayStation 5 模拟器 C++ github_search
1.95	can1357/pon Python 3.14，直接编译到机器码——用 Rust 编写的 JIT 与 AoT 原生编译器及运行时。Cranelift 后端、ruff 解析器、Green Tea GC，并与 CPython 做逐字节一致的差分测试。 Rust github_search
1.95	open-multi-agent/open-multi-agent 自托管的 TypeScript 智能体运行时，具备持久化审批与可验证的运行记录。你自己拥有、自己审批、自己审计。 TypeScript github_search
1.94	MiniMax-H3 能对物理世界进行推理吗？全模态生成模型评测近期的全模态生成模型（Omni-Models）推动内容生成走向文本、图像、视频和音频的统一建模。MiniMax-H3 是这一转变的典型代表，它结合 hf_papers
1.94	借助大语言模型和 Lean 实现自动化的 LLVM 翻译验证 LLVM 是现代编译器的基石，但其微妙的中间表示（IR）语义使变换容易出错，因而需要形式化验证。Alive2 作为当前最先 arxiv
1.93	GraphSkillEvo：图结构 agent 技能的演化优化技能可以通过提供任务特定的过程性指导来提升大语言模型（LLM）智能体的性能，而技能优化则通过进一步提升其有效性 hf_papers
1.93	CliffCompaction：面向长程编码 agent 的低成本上下文压缩 Agent 经常处理需要数百万 token 上下文的复杂问题，由于上下文窗口有限，需要跨会话进行压缩。我们开发了 CliffCompaction，一 arxiv
1.92	SiliconBench：统一内存桌面上 LLM 服务的速度、内存与保真度在统一内存桌面机上并发服务本地 LLM，必须保证内存余量和输出保真度，而只看速度的排行榜忽略了这一点。我们提出 SiliconBench，评估九 hf_papers
1.92	HelixDB/helix-db HelixDB 是一个用 Rust 构建于对象存储之上的 OLTP 图数据库，内置原生向量搜索和全文搜索。 Rust github_trending
1.92	注视作为共同基础的证据：MapTask 与 MUNDEX 的跨语料库分析在信息不对称的协作任务中，参与者通过交互来协调彼此的理解。我们探究注视是否能为两类此类任务中的 grounding 提供证据 hf_papers
1.92	重新审视 PPO 中的 Critic 学习：理解并缓解价值扁平化在大语言模型的强化学习中，近端策略优化（PPO）通常使用 critic 来估计状态价值并降低策略更新的方差。然而，我们 hf_papers
1.91	Bellman 策略优化基于可验证奖励的强化学习（RLVR）能提升大语言模型（LLM）的推理能力。我们提出 Bellman Policy Optimization（BPO），一种无 critic 的方法 hf_papers
1.91	DHSched：面向有状态实时数字人服务的无状态控制实时数字人服务运行长期存在、由 GPU 支撑的会话，将连续文本流转换为语音、面部动作、渲染视频和 RTC 媒体。弹性运行会反复 arxiv
1.90	Grounded Action Model：以 3D grounding 作为机器人技术的基础操作策略必须知道哪些物体重要以及它们在哪里，然而当前机器人基础模型所依赖的预训练骨干网络，从视觉-语言-动作模型中的语言 hf_papers
1.90	databufflabs/databuff DataBuff 是基于 Opentelemetry 构建的 AI 原生 APM，开箱即用地支持多智能体故障排查。 Java github_search
1.90	furkankly/zoetrope 在终端或浏览器中，以实时流程图的形式观看 Claude Code 或 Codex 会话。 Rust github_search
1.90	MQSS-Selector：面向 MLIR 编译流水线的 RL 引导 pass 选择高性能计算（HPC）与量子计算（QC）系统正日益融合为统一的高性能计算-量子计算（HPCQC）基础设施，其驱动 arxiv
1.89	用有位置、有状态的数据流为存内计算编程存内计算（ISC）通过在计算型存储设备（CSD）内部执行计算来减少主机与存储之间的数据移动。对于多阶段应用，要实现这些收益需 arxiv
1.88	NVIDIA/cutlass 用于高性能线性代数的 CUDA 模板与 Python DSL C++ github_trending
1.87	smol-machines/smolvm 一个可嵌入、可移植、可分支的虚拟机，用于在本地安全运行 Agent。 Rust github_trending
1.87	RightNow-AI/openfang 开源 Agent 操作系统 Rust github_search
1.87	隐形却占主导：云 OLTP 数据库中内核 I/O 机制造成的大停顿大多数数据库，包括 PostgreSQL、RocksDB 以及近期的 AI KV-cache 中间件，都依赖 buffered I/O，把回写交给 Linux 内核。在分布式块存储标准i arxiv
1.86	IterSynth：通过角色解耦的迭代综合重新思考深度搜索 agent 深度搜索要求 LLM agent 分解复杂查询、搜索证据并综合出有依据的答案，但现有 ReAct 式 agent 存在两个局限：角色耦合 hf_papers
1.86	MintAct：面向数字环境的统一视觉智能体我们提出 MintAct，一个视觉-语言模型系列，统一了 UI grounding、跨移动端/桌面端/Web 的多步导航以及视觉工具使用，在 2B、4B 和 8B 规模上训练 hf_papers
1.86	Presage：通过 agent 引导的实验进行预取策略搜索数据预取是一种成熟的技术，用于缓解缓存未命中延迟并让处理器持续获得数据。软件在发出预取方面处于独特位置，它掌握算 arxiv
1.86	adonis-singh/re4 生化危机 4（GameCube，G4BE08 debug build）——完整的逐字节一致 C/C++ 反编译 C++ hackernews
1.86	xTier：面向 CXL 内存的智能分层 CXL 内存扩展了服务器内存容量，但也带来了页面放置问题：操作系统必须决定哪些页面应驻留在 DRAM 中，哪些应驻留在较慢的 arxiv
1.85	acsandmann/rift 一个 macOS 平铺窗口管理器 Rust github_trendinglobsters
1.85	面向大规模 AI 基础设施的精确分布式追踪：以时间同步作为可靠可观测性的基础在大规模 AI 基础设施中，当时钟精度不足时，分布式追踪会静默失效：因果事件顺序错乱，故障归因被破坏，性能诊 arxiv
1.85	结合网络争用建模的分布式训练作业精确仿真 trace 驱动的模拟被广泛用于评估 GPU 集群中的分布式训练（DT）作业，但现有模拟器要么忽略网络争用，要么用固定惩 arxiv
1.85	keelab/keelith 面向生产的 Go 分布式应用框架，提供显式的生命周期、传输、治理、可观测性以及契约优先的工具链。 Go github_search
1.85	WeVisDoc：从覆盖到能力，实现鲁棒的端到端文档解析文档解析将文档图像转换为结构化内容，需要在多样的版式和采集条件下都保持可靠性能。然而训练语料偏向于 hf_papers
1.84	MAGIC：基于增量构建与稠密奖励强化学习的混合粒度智能体图协作拓扑同时影响基于 LLM 的多智能体系统的性能和执行成本。由于任务在复杂度和所需能力上各不相同，近期方法会生成 arxiv
1.84	jmerelnyc/Talos Talos 网络的 GPU worker 客户端。与你的 Talos 账户配对，通过 WebSocket 提供开源模型推理任务服务，并上报在线时长以获取报酬。 Python github_search
1.84	google/gvisor 面向容器的应用内核 Go github_starred
1.84	sleep3r/mtproto.zig 让你爱的人保持连接——一个藏身于普通 HTTPS 中的小型自托管 Telegram 代理 Zig github_searchgithub_trending
1.84	nearai/ironclaw IronClaw 是一个注重隐私、安全和可扩展性的 Agent OS Rust github_search
1.84	When2Think：为高效混合推理模型学习难度感知的长度控制大型推理模型（LRM）在复杂任务上表现强劲，但存在系统性的低效：它们常常在简单问题上过度思考，在困难问题上思考不足。现有方法 hf_papers
1.82	yugabyte/yugabyte-db YugabyteDB——面向关键业务应用的云原生分布式 SQL 数据库。 C github_trending
1.81	分布式随机逼近算法与重尾信息年龄联邦学习、移动机器人集群和一致性控制等多智能体系统中的算法，可以作为分布式随机逼近算法来设计和分析。 arxiv
1.81	Seafoam-Labs/Shelly-ALPM ArchLinux 的 Pacman 替代品，为你量身设计。 Zig github_searchgithub_trending
1.80	NVIDIA/skills 面向 NVIDIA 产品的 Agent Skills——可安装到 Claude Code、Codex 及其他编码 agent 中，端到端运行 Physical AI、机器人、仿真、CUDA 和 RAG 工作流。 Python github_search
1.80	simonw/llm 从命令行访问大语言模型 Python github_activity
1.80	Oracle 数据库中的 io_uring：生产规模的混合存储 I/O 架构我们介绍了将 io_uring 集成到 Oracle Database 存储层的过程，以及在生产级多进程 RDBMS 中部署它所需的架构决策。我们的设计使用每进 arxiv
1.80	neurosnap/zmx 终端的会话 attach/detach Zig github_searchgithub_trending
1.80	HeteroReason：面向解耦式推测推理的 FPGA-GPU 异构加速大型推理模型（LRM）借助思维链（CoT）推理在推理任务上取得了 SOTA 性能。为了实现更快的执行速度，推测推理 arxiv
1.80	ALPINE：面向参数高效与样本高效小样本学习的自适应定位小样本学习研究主要只以准确率评估，很少关注达到该准确率所需的参数量和训练样本预算——而这是一个现实约 hf_papers
1.79	在可编程 CGLA 上实现 Mamba 系列状态空间模型 kernel 边缘和嵌入式推理受限于功耗和数据搬运。Mamba 系列状态空间模型用序列线性的递归取代了注意力，但其推理路径结合了 arxiv
1.79	openlayer-ai/jevals 将 agent 评测和护栏实现为 Jev 决策：每条 trace 一次请求，成本不到一美分，速度足以放进 agent 循环。可借助 Kev 或 Laya 在本地运行。 Python hackernews
1.79	SkelOT：在 EVM 合约族之间复用 AOT 编译以太坊虚拟机（EVM）的预先（AOT）编译器（如 revmc、evmone 和 DTVM）以合约代码哈希为粒度复用编译产物。这种粒度不太 arxiv
1.79	ultralytics/inference 基于 Rust 和 ONNX Runtime 的高性能 Ultralytics YOLO 推理，支持 GPU 后端、CLI 以及 WebGPU/WASM。 Rust github_search
1.78	面向 agentic LLM 服务的 HBM 与高带宽闪存冷热分层大语言模型（LLM）服务正日益智能体化，多轮会话在动作之间处于空闲状态，却仍需保留完整上下文。有限的 GPU 显存容量迫使不活跃的 arxiv
1.77	MemoryAthena：在隐式记忆与生成式记忆之间自适应路由学习型记忆方法将信息存储在显式表中，并通过独立的读取器使用，使寻址、存储和读取可以独立修改。我们研究是否 hf_papers
1.77	FINN-Tro：利用数据流推理加速器中的验证漏洞数据流加速器在神经网络推理中日益普及，带来了现有验证方法无法应对的新攻击面。推理加速 f arxiv
1.76	immanuwell/dockerfile-roast droast - 一个真正有主见的 Dockerfile linter 🔥 Rust github_search
1.76	MemBodied：面向视觉-语言-动作模型的循环联想记忆视觉-语言-动作模型为通用机器人控制提供了坚实基础，但绝大多数策略并不保留和利用超出 hf_papers
1.75	AutoUVM：UVM 超额订阅下面向 LLM 的自动预取框架大语言模型（LLM）越来越多地超出消费级 GPU 的显存容量，使内存超额订阅在实际部署中十分常见。NVIDIA 统一虚拟内存（UVM）提 arxiv
1.75	FRAUDSkill：面向音频反欺诈检测的结构化冻结权重技能优化大型音频-语言模型通过直接处理语音并对欺诈相关证据进行推理，在反欺诈检测中展现出潜力。然而，其部署需要预测 hf_papers
1.75	用于量子增强扩散语言模型的电路超网络语言模型可以通过改变作用于单个 token 的计算来进行适配。量子电路提供了一种这样的方法，但在大模型内部评估更宽的电路可能 hf_papers
1.74	Hydrozoan：混合拜占庭与崩溃故障下的延迟自适应 DAG 共识基于 DAG 的共识协议可实现很高的吞吐量，并达到 n = 3f+1 共识的最优三消息延迟下限。虽然存在两延迟协议，但它们以降低容错能力为代价 arxiv
1.74	LayerCheck：面向大语言模型后训练的自适应逐层 checkpoint 随着训练大语言模型（LLM）的计算和资金成本不断攀升，checkpointing——定期保存模型状态以便恢复——对容错变得至关重要 arxiv
1.74	Canopy：利用分段平滑树先验解决多保真度 Bandit 问题许多 LLM 推理问题，包括模型路由、前缀缓存管理、prompt 裁剪和测试时搜索，都可以看作树上的优化问题。这种结构自然地出现 arxiv
1.74	kgsteward：用于构建、复现和维护分布式知识图谱的工具生命科学领域的合作研究项目越来越需要将私有、处于禁发期的联盟数据与公共参考数据库整合，以获得具有统计意义的 arxiv
1.73	Go 并发精要 hackernewslobsters
1.73	论稀疏高斯过程回归中的基函数选择稀疏高斯过程通过在输入空间上用固定基 $\{φ_j\}$ 的适当展开替换核，实现 $O(N)$ 推理。给定计算预算 $M \ll N$，实 arxiv
1.72	将并发分离逻辑扩展到硬件层，借助 AI agent 在 RISC-V 上验证 xv6 操作系统内核 MachCSL 是一个基于 Sail RISC-V 语义、在 RISC-V 计算机底层语义之上验证系统软件（如操作系统内核）的框架。MachCS 背后的核心思想 arxiv
1.72	RPyForth：向元追踪 JIT 编译器暴露调用共享的数据栈 Forth 是一种串接式语言，其中的 word 在调用之间共享同一个数据栈，栈深度和调用效果无需在执行前确定。这使得 meta-tracing JIT 编译 arxiv
1.72	ZOCheck：面向零阶 LLM 微调的 CPU 影子 checkpointing 零阶（ZO）优化是内存高效 LLM 微调的一个有吸引力的选择，但其容错性仍缺乏研究。与一阶训练不同，ZO 的进度可以被重 arxiv
1.72	ZeroGate：面向受治理 AI Agent 运行时的保信任快速路径将授权提前可以缩短 agent 的派发边界，但并不会省去授权工作。它还可能放行一个其 payload、权限或相关状态已经改变 arxiv
1.72	学习发现有趣的数学近来，大语言模型（LLM）越来越能够解决高等数学问题，其中包括许多悬而未决数十年的问题。这为扩展 hf_papers
1.71	微软在 2007 年停掉了 FoxPro。不管怎样，FoxPro 复活了 Visual FoxPro 在 2007 年停在了第 9 版。它仍有相当多的部分在以 32 位运行，令人意外，因为重写一个 20 年历史的业务应用正是丢掉业务的方式。一位客户想 hackernews
1.71	超越压缩：训练潜在表示以实现神经代理求解器的稳定长时程 rollout 潜在神经代理求解器（即潜在动力学模型）通过演化压缩的潜在空间而非求解全分辨率 arxiv
1.71	Steelhead：在共享 DAG 上交替使用部分同步与异步提交规则双模式共识协议在网络部分同步时速度快，在异步条件下仍保持活性。我们提出 Steelhead，一种双模式机制，它将部分同 arxiv
1.71	kitao/pyxel 一个面向 Python 的复古游戏引擎 Rust github_trending
1.71	在 CGNAT 后自托管 lobsters
1.70	如果我们不停下来互相帮助，我们会变成什么？ hackernewslobsters
1.70	BurntSushi/jiff 一个鼓励你跳进“成功之坑”的 Rust 日期时间库。 Rust github_activity
1.69	wouterdebie/davit 面向 Apple 平台的原生 macOS UI Swift github_starred
1.69	AERIAL：保持精度的低精度 EEG 解码器鲁棒性的对抗评估面向部署的压缩对资源受限的脑机接口（BCI）很有吸引力，但它是否会改变对抗脆弱性仍不明确。在 BCI Competition arxiv
1.69	AgenticSizing：基于大语言模型的多智能体模拟电路尺寸设计框架由于设计空间庞大、性能权衡强烈以及先进工艺下电路复杂度不断增加，模拟电路尺寸设计仍是一项困难且耗时的任务。Al arxiv
1.69	bellard/quickjs QuickJS Javascript 引擎的公开仓库。 C github_activity
1.69	InfinityLoop1308/PipePipe 一款开源 Android 应用，让你自由浏览 YouTube 及其他服务。 Shell github_trendinghackernews
1.68	SpectralShift：通过谱重参数化有效扩展 Gated DeltaNet 的上下文窗口近来，线性注意力层越来越多地被大规模用于替代 softmax attention 以进行长上下文建模。然而，现有的上下文扩展方法通常 hf_papers
1.68	simonw/commit-rewriter 帮你重写 commit message 的 Python Web 应用 Python github_activity
1.68	shadcn-labs/pdfcn 精美的 PDF 组件，基于 Takumi 和 Forme 构建。100% 免费，零配置，一条命令完成安装。 TypeScript github_search
1.67	deepseek-ai/deepseek-harness DeepSeek Harness：一切皆插件。 TypeScript github_starred
1.66	贪心解码并非精度无关：LLM 推理中的跨精度输出分歧大语言模型的贪心解码通常被视为确定性的。我们证明它并非精度无关：相同的模型、prompt 和解码算法会产生不同的输 arxiv
1.66	shadps4-emu/shadPS4 用 C++ 编写的 PlayStation 4 模拟器，支持 Windows、Linux、macOS 和 FreeBSD C++ github_trending
1.66	TimeInteract：迈向面向流式时间序列的实时交互智能现实世界的时间序列持续演化，有意义的变化可能随时出现。然而，现有的时间序列语言模型（TSLM）本质上仍是静态的。它们 arxiv
1.65	利用行间压缩 LLC 中的解压延迟构建隐蔽信道最近提出的 XOR cache 是一种行间压缩的末级缓存（LLC），它利用私有缓存与 LLC 之间的数据包含关系，将两个缓 arxiv
1.65	florianmattana/sass-king 逆向工程 NVIDIA SASS 指令字典、跨 GPU 架构的 kernel 审计与模式识别。 Cuda github_search
1.64	xevrion/breakscale 搭建一个系统，加压直到它崩溃，并观察原因。一个用于学习分布式系统的系统设计模拟器。 TypeScript github_search
1.64	edwardkim/rhwp 用 Rust 和 wasm 编写的韩文（아래한글）hwp 查看器和编辑器 Rust github_trending
1.64	Proof-of-Retention：可审计的跨组织数据共享框架 AI 在各行业中被迅速采用（例如用于微调和分析），加速了对高质量数据的需求。为满足这一需求，公共和私营机构将购买 arxiv
1.64	mindbox77/zxdesk 用 Z80 汇编为 48K ZX Spectrum 编写的 GUI 操作系统 Assembly hackernews
1.63	CerebroSim：在 LineShine 超级计算机上实现百万亿突触规模的可扩展全脑模拟器构建可执行的大脑模型，对于推动神经科学从描述走向机制与预测至关重要。人脑规模的脉冲神经网络仿真受限于高度不规则的通 arxiv
1.63	cilium/cilium 基于 eBPF 的网络、安全与可观测性 Go github_trending
1.62	SoK：从发现到部署：系统化 OS 内核 Bug 生命周期内核 bug 自动发现进展迅速。syzbot 等持续 fuzzing 和静态分析系统如今暴露 Linux 内核 bug 的规模之大，下游流程已难以 arxiv
1.62	面向加速器架构的编译器与硬件协同设计异构加速器架构为计算密集型负载提供了一条高效的性能提升路径，但全栈集成仍然困难。我们提出 EAAC（Extensible arxiv
1.62	为分布式文件系统寻求成本最优的基础设施规模：一个 Ceph 案例研究分布式文件系统（DFS）是现代计算环境的关键组成部分，其性能对所有依赖它的设施能否成功至关重要。然而，现 arxiv
1.62	pranshuparmar/witr 这个为什么在运行？将任意进程、端口、容器或文件追溯到启动它的源头 - CLI + TUI。 Go github_search
1.61	google/ax Google 开源的 agentic 编排运行时 Go github_trending
1.61	没有 AI 的一个月 hackernewslobsters
1.60	GAVEL：用于可验证、高效的长时程 LLM 任务规划的图世界模型大语言模型（LLM）为长程机器人规划提供了灵活的接口，但生成的计划往往无法遵守具身约束、从规划错误中恢复，或 hf_papers
1.59	jaredpalmer/kev 基于 Qwen3.5 构建的类 Jev 小型决策模型系列，可自行训练和运行 Python hackernews
1.58	agentgateway/agentgateway 面向 AI 智能体和 MCP 服务器的下一代智能体代理 Rust github_trending
1.57	1% 的 token 或许就够了：论 on-policy 蒸馏中的梯度估计稀疏 on-policy 蒸馏（OPD）将教师监督分配给学生生成轨迹中的一小部分 token。然而，当 hf_papers
1.57	block/buzz 一个蜂巢思维式的通信平台 Rust github_trending
1.57	run-llama/liteparse 一个快速、好用且开源的文档解析器 Rust github_trending
1.56	HuRo：将人类视频机器人化，用于可扩展的 VLA 预训练人类视频数据集提供了丰富且多样的交互数据来源，可以补充昂贵的真实机器人数据。为弥合人与机器人之间的具身差距，现有方法 hf_papers
1.55	最小二乘相位解缠的自适应分块：运行时间与精度相位解缠用于估计测量相位图像中缺失的 $2π$ 整数倍。对于大图像，分块可以限制局部重建问题的规模并支持并行处理。 arxiv
1.55	timescale/timescaledb 一个以 Postgres 扩展形式提供的时序数据库，用于高性能实时分析 C github_trending
1.55	NVIDIA/open-gpu-kernel-modules NVIDIA Linux 开源 GPU 内核模块源码 C github_trending
1.55	TyPatch：将补丁转化为 typestate 规则以检测内核 bug 历史 Linux 内核补丁中蕴含的缺陷知识适用范围远超其最初的修复位置。近期研究表明，大语言模型（LLM）能够生成静态分析 arxiv
1.54	mudler/locate-anything.cpp Nvidia LocateAnything-3B 在 ggml 上的移植 C++ github_starred
1.54	cloudflare/quiche 🥧 美味的 QUIC 传输协议与 HTTP/3 实现 Rust github_trending
1.53	dorianborian/sesame-robot 基于 ESP32 的开源、低成本迷你四足机器人。 C github_searchgithub_trending
1.53	多样几何、冻结权重：基于因果专家集成的鲁棒异质处理效应估计从观测数据中估计异质处理效应很困难，因为最合适的归纳偏置会随重叠度、处理不平衡、预后结构以及 arxiv
1.51	Backstitch：在生产环境微服务集群中恢复请求因果关系某大型视频平台运行着数千个微服务，每个请求都会传播上下文，以便追踪和治理下游工作。在插桩路径之外的交接点，例如 cus arxiv
1.51	StudentBench：AI 辅导与人类辅导带来同等的 GRE 学习提升人工智能为增强人类能力提供了前所未有的机遇，但前沿进展主要集中在提升模型能力上。我们推出 St hf_papers
1.50	Dryxio/reagent 借助 AI 从编译后的程序重建并验证 C/C++ 代码。 Python github_search
1.50	f/jev-leftpad 用 TypeSafe AI 的 Jev 对字符串做左填充。自有道理。 JavaScript hackernews
1.50	校准 On-Policy 蒸馏中的教师-学生差异 On-policy 蒸馏（OPD）通过学习更强的 teacher 与 on-policy student 之间的 token 级差异来改进推理模型。然而，这种差异并不纯粹 hf_papers
1.50	流式状态的开销去了哪里？基于 Kafka 的 Flink 与 Kafka Streams 可复现对比本文对分别用 Apache Flink 和 Kafka Streams 实现的 exactly-once Kafka 流水线进行了对照比较，这两个引擎采用不同的状态管理架构。该 arxiv